EOMS設備健康監(jiān)測系統(tǒng)能夠?qū)﹄姎庠O備維保記錄、運行數(shù)據(jù)、電氣日常管理方面的數(shù)據(jù)進行收集、分析、篩選。通過收集現(xiàn)有系統(tǒng)中電氣設備運行數(shù)據(jù)、設備維保記錄、在線監(jiān)測系統(tǒng)記錄、工作記錄、檢查記錄、設備問題或隱患等，并將所有信息與設備和平臺進行關聯(lián)，生成工作人員需要的報表內(nèi)容，并從電氣設備管理、數(shù)據(jù)標準化服務、報表數(shù)據(jù)分析等方面提升電氣設備標準化、智能化管理，具備數(shù)據(jù)分析和輔助決策能力�？梢暬绞饺嬲故靖髌脚_的設備實時健康評估狀態(tài)，便于全面掌握準確的設備狀態(tài)進行預測和總體分析。
進行多元線性回歸算法分析，對偏移量和權重量進行大數(shù)據(jù)分析調(diào)整計算，獲取設備監(jiān)測端的評估分數(shù)，為設備運維提供數(shù)據(jù)支持。
通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)特征表建立和減約，通過故障樹分析方法分析各采集特征值與故障的關聯(lián)度并形成TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡的算法模型。伴隨系統(tǒng)數(shù)據(jù)的完善及人工矯正，神經(jīng)網(wǎng)絡的算法自動調(diào)整。
基于大數(shù)據(jù)AI的設備健康評估方法
1、狀態(tài)監(jiān)測：
利用各種傳感器和監(jiān)測設備對設備進行狀態(tài)監(jiān)測，比如溫度、振動、電流等參數(shù)的監(jiān)測。
2、維修記錄：
記錄設備的維修情況和維修歷史，包括故障類型、維修時間、維修人員等信息。
3、可用性評估：
評估設備的可用性，包括故障率、平均故障時間、平均修復時間、平均無故障時間等指標。
4、操作記錄：
記錄設備的操作情況和操作歷史，包括使用時間、使用頻率、使用人員等信息。
5、檢查和測試：
對設備進行定期檢查和測試，以確定設備的健康狀況。檢查和測試包括外觀檢查、電氣測試、機械測試等多項測試。
6、預防性維護：
通過定期更換零部件和潤滑劑、清洗設備、調(diào)整設備等方式，對設備進行預防性維護，以最大限度地保障設備的穩(wěn)定運行。
通過以上幾個方面數(shù)據(jù)來源的評估，經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析在設備異常、故障等情況下不同監(jiān)測數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)及趨勢建立神經(jīng)網(wǎng)絡算法模型，后續(xù)實時數(shù)據(jù)進入模型中經(jīng)過運算判斷設備健康狀態(tài)情況，以及設備健康狀態(tài)趨勢預測，為預防性維修提供決策依據(jù)
鎮(zhèn)江市是南京都市圈核心城市、揚子江城市群重要組成部分和華東地區(qū)重要交通中樞，國務院批復確定的長三角重要的港口、風景旅游城市，擁有江蘇大學、江蘇科技大學等9所高校。6條鐵路、6條高速公路穿越境內(nèi)，長江流域億噸港口鎮(zhèn)江港通江達海。2023年，鎮(zhèn)江市實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值5264.07億元，比上年增長6.3%。
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